这家“惠民保概念股”虽获腾讯等明星资本加持,但在业务持续亏损的情况下,不易以高估值上市

重点:

  • 思派健康第三次向港交所递交上市申请,公司过去三年半累计亏损逾57亿元,而且短期内难以扭亏
  • 该公司三大业务线覆盖“医─药─险”,其中惠民保业务的高毛利率受市场关注,但同时也面临隐忧

斯年

继“明星”互联网医疗公司圆心科技三次递表港交所后,另一家业务线相似的头部企业思派健康科技有限公司也再一次向港股发起冲击,最终谁能率先冲线?

思派健康成立于2014年,业务覆盖医疗、药剂、保险,曾获大量明星投资机构加持,包括曾经投资圆心科技的科网巨头腾讯控股(0700.HK)。从2015年开始,思派健康先后历经8轮融资,募资总额近40亿元,除了腾讯外,也引入了F-Prime Capital、斯道资本、时代资本、平安创投和IDG资本等股东。

招股说明书披露的股权结构显示,腾讯集团实体对思派健康持股27.77%,创始人马旭广通过Lucky Seven持股7.54%,总裁李继通过Spire succession持股5.31%,另有三个雇员激励平台分别持股5.37%、2.14及1.33%。

获得明星资本加持可说是“双刃剑”,它在助力公司快速发展的同时,也催生了其上市压力。尽管面临资本市场疲软、新股频繁破发的逆境,思派健康仍在2021年8月、2022年2月连续递表港交所,但招股文件均在半年后失效,此番第三次递表,能否成功登陆港交所?

三年半亏损57亿元

招股书披露的信息看,思派健康业务丰富而且表现领先,其目前经营三条业务线,包括特药药房业务、医生研究协助,以及健康保险服务。

灼识咨询的数据显示,按2021年收入计算,思派健康经营着最大的私营特药药房及最大的肿瘤临床试验现场管理(SMO)组织。其健康保险业务也连接了中国150多个主要城市的医院、全科医生及专家,为约2,390万个人及876名企业客户提供会员服务。

思派健康表示,其三大业务线已经建立了能够高度协同的生态系统,如特药药房业务及医生研究协助业务,能让健康保险服务系统中的医生,站在治疗方案的前沿;广泛的健康服务商网络,也可以协助制药公司进行选址及受试者招募。至于来自该网络的转诊,则成为了特药药房业务的重要患者来源。

但“医─药─险”生态圈未能带动公司扭亏为盈。财务数据显示,思派健康于2019至2021年的营收稳步上升,分别为10.39亿元、27亿元和34.74亿元,今年上半年则同比增长21.8%至18.88亿元,其中特药药房业务收入占比在90%左右。特药指的是高价值的处方药,通常针对癌症等重大疾病。

然而,在收入连年上升的同时,公司净亏损也持续扩大,过去三年半的累计亏损,已超过57亿元。公司表示将通过扩张收入、改善运营效率等举措,期望在未来三到五年实现盈利。

打造“医─药─险”生态是目前广受资本追捧的创新医疗服务模式,但此类企业盈利普遍不理想,亏损是常态,日常运营依靠投资者注资。例如圆心科技的业务生态与思派健康颇为相似,但从2019年到2021年,其亏损也呈扩大之势,从2.01亿元增长到7.57亿元,翻了近两倍,2022年前8个月也已录得5.3亿元亏损;以同类模式经营,并曾获博裕资本、中金公司等“明星”资本加持的镁信健康,也一度传言将冲刺上市,但今年中陷入被指侵犯商业机密的丑闻,上市前景更加难测。

保险业务毛利率高

除了“医─药─险”生态圈,思派健康等公司能受到明星资本追捧,也与其保险业务有关,因这些公司都被认为是“惠民保概念股”。

惠民保全称为“城市定制型商业医疗保险”,由政府主导,主打“低保费,高保额”,保费普遍在几十元至200元不等,但保额可以高达数百万元,2020年起在全国各地铺开,吸引大批参保人。

从招股书看,尽管“卖药”贡献了思派健康绝大多数收入,但其毛利率不到6%,反而收入贡献最小的保险业务毛利率可观,从2019年的39.5%上涨至今年上半年的67%,远高于特药药房业务和SMO业务同期的5.4%和17.7%。

因此,保险服务近年成为思派健康最被市场关注的业务,尤其是公司于2019年12月推出惠民保,促进健康业务保险组合大幅变化,尽管一度导致毛利率下降,但随着保险销售佣金产生的收入增加,边际成本减少,其毛利表现大幅改善。

由于市场上同类公司众多,而且产品雷同,思派健康的惠民保业务正面临日益增长的竞争压力,和越来越少的可进入城市。此外,由于惠民保保费低廉,而且支持带病参保,一旦出现低续保、高赔付的情况,该险种的可持续性将受到威胁。

到目前为止,市场仍然愿意给出思派健康、圆心科技等公司较高估值。思派健康上市前估值达到17.2亿美元(124亿元),以去年收入34.7亿元计算,市销率约3.5倍,而圆心科技更超过4.6倍。然而,由于这类公司尚未盈利,加上港股市况疲软,如果希望以高估值上市筹资,看来将面临一定难度。

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新闻

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AIGC

文生视频只是序章:世界模型正为物理世界装上“数字大脑”

文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里